Un espacio
vectorial complejo V se denomina espacio
con producto interno si para cada par ordenado de vectores u y v en V,
existe un numero complejo único (u,v), denominado producto interno de u y v, tal que si u, v y w están en V y αϵC, entonces
La barra es las condiciones v) y vii) denota el conjugado
complejo.
Nota. Si (u,v) es real, entonces (u,v)=(u,v) y se puede
eliminar la barra en v).
EJEMPLO: producto interno de dos vectores en C3
En C3 sean x=(1+i, -3, 4-3i) y y=(2-i, -i, 2+i).
entonces
Sea V un espacio con producto interno y suponga que u
y v están en V. entonces
Nota 1. Aquí se usa la doble barra en lugar de una sola para
evitar confusión con el valor absoluto. Por ejemplo ǁsen tǁ denota la norma de sen t como
un “vector” en C[0, 2π] mientras que |sen t| denota el valor absoluto de la función
sen t.
Nota 2. La ecuación anterior tiene sentido ya que (u, u)≥0.
EJEMPLO: dos vectores ortogonales en C2
Conjunto ortonormal
Si solo el primero se cumple, se dice que el conjunto es
ortonormal.
TEOREMA: cualquier conjunto finito de vectores ortonormales
diferentes de cero en un espacio con producto interno es linealmente
independiente.
TEOREMA: cualquier conjunto finito linealmente independiente
en un espacio con producto interno se puede convertir en un conjunto ortonormal
mediante el proceso de Gram-Schmidt. En particular, cualquier espacio con
producto interno tiene una base ortonormal.
Proyección ortogonal
Las demostraciones de los siguientes teoremas son idénticas a
sus contrapartes en Rn.
Complemento ortogonal
TEOREMA: si H es un subespacio del espacio con
producto interno V, entonces
TEOREMA DE PROYECCIÓN: sea H un subespacio de dimensión finita
del espacio con producto interno V y suponga que vϵV. entonces existe un par único
de vectores h y p tales que hϵH, pϵH, y (8) v=h+p donde h=proyHv.
Si V tiene dimensión finita, entonces p=proyHv.
TEOREMA: sea A una matriz de nxn; entonces A tiene vectores
propios linealmente independientes si y solo si multiplicidad geométrica de
cada valor propio es igual a su multiplicidades algebraica. En particular, A tiene
n vectores propios linealmente independientes si todos los valores propios son
distintos (ya que entonces la multiplicidad algebraica de cada valor propio es
1).
Gracias! Me sirvió para mi proyecto final de algebra
ResponderEliminarMe sirvio para un trabajo final
ResponderEliminarmauricio rosado de la colina dice que porfavar hagan los trabajos mas completos. :)
ResponderEliminar>:v nel prro
EliminarPuede ayudarme con este ejercicio, Pruebe que cualquiera espacio vectoriales complejo de dimension finita V y W con dim V = dim W, son isomorfos,por favor.
ResponderEliminarhola a todos aquí mi nombre es fumo sadiku vivo en la ciudad de malindi kenyan quiero contar un poco más sobre un hombre de buen corazón llamado el señor pedro que trabaja con el servicio de financiación como oficial de préstamos, el señor pedro me ayudó a obtener un préstamo de 37,115,225.00 chelines en mi intento tiempo tratando de recuperarme para levantar mi negocio sé que hay algunos de ustedes aquí que tienen dificultades financieras para hablar con el señor pedro pedroloanss@gmail.com Estoy muy contento por lo que hizo por mí y por su banco. Contador así como Contador Hernandez Lucas muchas gracias por su trabajo bien hecho.
ResponderEliminar¿cual es el nombre del autor?
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